В Мингечевирском государственном университете открылась крупнейшая в регионе Лаборатория языкового совершенства на базе ИИ

15 сентября 2026 года, в День знаний, в Мингечевирском государственном университете состоялось открытие крупнейшей в регионе Лаборатории языкового совершенства (MSU Language Excellence Laboratory), основанной на технологиях искусственного интеллекта.

В церемонии открытия приняли участие глава Исполнительной власти города Мингечевир Ильхам Исмаилов, депутат Милли Меджлиса Айдын Мирзазаде, ректор Мингечевирского государственного университета Анар Эминов и другие руководящие лица города.

Представляя механизм работы лаборатории, директор Центра цифрового развития и информационных технологий Мингечевирского государственного университета Эльчин Тагиев отметил, что созданная новая среда послужит оценке навыков говорения, аудирования, чтения, письма, словарного запаса и произношения студентов с помощью инструментов на базе искусственного интеллекта, отслеживанию динамики индивидуального развития и формированию возможностей персонализированного обучения на основе полученных результатов.

В лаборатории планируется определение начального уровня владения языком студентов и его сравнение с результатами, достигнутыми на последующих этапах. Проведение оценки на основе критериев «CEFR» позволит измерить реальное развитие языковых навыков студента за определенный период.

Платформа с помощью искусственного интеллекта анализирует видеозапись урока, силлабус и учебные материалы, проводит оценку по различным показателям, систематизирует результаты и готовит структурированный отчет. На основе общего анализа уроков, проведенных преподавателем в течение недели, предоставляются конкретные рекомендации, направленные на совершенствование преподавания и профессиональное развитие преподавателя.

Внедрение платформы во всех аудиториях главного учебного корпуса Мингечевирского государственного университета планируется до марта 2027 года. В настоящее время процесс начат с дисциплин, преподаваемых на иностранных языках.

Данная инициатива является одним из инструментов на базе искусственного интеллекта, применяемых в рамках новой стратегии развития Мингечевирского государственного университета в целях повышения качества преподавания, более объективного и системного анализа уроков, а также поддержки непрерывного профессионального развития преподавателей.

Отметим, что данное программное обеспечение используется в ряде ведущих высших учебных заведений США, Канады и Турции.

Система позволит отслеживать не только итоговый результат студента, но и процесс обучения и траекторию развития в целом. Первоначальные показатели, определяемые при начале работы студента в лаборатории, будут сравниваться с последующими результатами, будет сформирован индивидуальный электронный профиль, а динамика развития будет анализироваться поэтапно.

Инструменты языковой оценки на базе искусственного интеллекта, используемые в лаборатории, позволят отдельно анализировать такие показатели студентов, как «pronunciation», «fluency», «vocabulary», «grammar», «listening» и «speaking». Благодаря этому можно будет более точно определить, в каких языковых навыках студент добился прогресса, а в каких направлениях нуждается в дополнительной поддержке.

При создании технологической инфраструктуры были использованы технологические решения шведской компании «AXIS Communications» в области умного аудио, аналитики на базе искусственного интеллекта и интегрируемых цифровых систем, а также подходы, применяемые ведущими университетами Турции в сфере преподавания иностранных языков и цифровой педагогики.

Технологическая модель, применяемая в лаборатории, позволяет обрабатывать данные максимально по принципу «edge computing», то есть на уровне устройства, где генерируются данные. Технология «Audio Analytics» на базе искусственного интеллекта поддерживает такие функции, как распознавание речи и различных звуковых событий, измерение уровня звука и передача полученных показателей в аналитические системы. Такой подход, снижая потребность в постоянном хранении больших объемов необработанных аудиоданных, также создает условия для более эффективного и безопасного управления информацией.

Открытая и интегрируемая технологическая архитектура лаборатории позволит в будущем связывать используемые здесь аудио, искусственный интеллект и другие цифровые решения с различным программным обеспечением, аналитическими платформами и другими цифровыми системами университета.

Одним из важных направлений новой лаборатории также является развитие компетенций преподавателей, которые будут здесь работать, в области искусственного интеллекта и цифровой педагогики, а также оценка преподавательской деятельности на основе данных. При этом предусматривается применение комплексного подхода, основанного не только на одном показателе, но и на динамике развития студентов, методическом качестве урока, уровне использования цифровых инструментов и инструментов ИИ, вовлеченности студентов в учебный процесс, экспертных наблюдениях и отзывах студентов.

Таким образом, система, формируемая в лаборатории, объединит студента, преподавателя и учебный процесс в единой среде оценки на основе данных. Полученные результаты могут быть использованы для определения направлений индивидуального развития студентов, поддержки профессионального развития преподавателей и постоянного повышения качества преподавания иностранных языков.

В перспективе Лаборатория языкового совершенства нацелена на превращение не просто в учебное пространство для проведения занятий по иностранному языку, а в Центр изучения и оценки языков на базе искусственного интеллекта (AI-based Language Learning and Assessment Center), где измеряются языковые компетенции студентов, поддерживается профессиональное развитие преподавателей, тестируются методы обучения на базе ИИ и систематически анализируются полученные данные.

Отметим, что новая лаборатория, созданная в Мингечевирском государственном университете, создаст новые возможности с точки зрения адаптации международных технологических подходов к университетской среде, системной интеграции искусственного интеллекта в преподавание иностранных языков, расширения возможностей персонализированного обучения и формирования механизмов обеспечения качества на основе данных.

Материал подготовил:Курбан Курбанзаде